中國多地均選擇在智慧城市上發力，加速建設布局。據統計，中國智慧城市試點項目已超過歐洲、印度和美國之和，已啟動或在建的智慧城市有1000多個，其中位于中國的就有超過500個。中國智慧城市建設規模在2019年已達1600億元人民幣，僅次于美國。 　　

不過，在此過程中，智慧城市建設的一些問題也逐漸暴露出來。近日，有媒體記者在多地采訪時發現，部分地方在建設智慧城市中仍存在數據少、欠賬多、成網難、平臺重復建設等問題，其背后則是數據返還難、共享難、積累難的沉疴。按理說，數據資源是智慧城市建設的重要基礎，更是城市得以“智慧”的保障，然而數據共享渠道不暢卻成為智慧城市建設的“數據桎梏”。這一問題有較強的共性，亟待關注。 　　

究竟是什么阻礙了數據共享？當數據被視作重要的生產要素后，我們就需要相應的制度對其進行監管及約束。勞動力要素有勞動法，土地要素有土地管理法，然而，數據要素目前尚無對應的完善法律體系，這就使得地方政府在與企業或其他地方政府合作時，沒有相應的規章可循，為了避免由此帶來的制度風險，有關部門多選擇多一事不如少一事，對數據共享持消極態度。 　　

另一個理解這一問題的關鍵是平臺差異所造成的摩擦成本。雖然對于智慧城市建設，熱情普遍高漲，且不吝嗇投入，但由于缺乏統一規劃，上至各地下至各部門都是各自為政，不同平臺的接口不同、口徑不同，這也給數據的共享和流通造成了巨大障礙。 　　

如何打破“數據桎梏” 化解數據共享難題 　　

其一，要明確數據共享的相關法律、規章制度，建立數據安全、流通、交易的制度體系，這是包括智慧城市在內的數字經濟發展的基石。只有建立起完善的數據共享制度體系，強化相應的數據流通監管，才能讓有關部門與企業在進行數據交換時有規章可循，消除可能存在的后顧之憂。同時，建立完善的數據保護體系也能夠降低數據泄露的風險，既能提高有關部門拓展合作的積極性，也能更好保護數據來源的隱私安全。 　　

其二，探索構建一套適應數據要素流通需要的新型產權制度。數據流通不能僅僅依靠部門、企業的自覺，也不能完全指望行政命令，這些都是低效率的行為，說到底還是要充分發揮市場配置資源的作用，才能真正激發數據主體的內在動力。而市場配置資源的基本前提則是明晰產權關系。產權制度是市場經濟的基石，只有建立起數據產權制度，才能真正讓數據要素具備市場化價值。當然，數據要素具有一定的特殊性，如強公共性等，是否有可能借鑒土地要素產權思維，數據所有權歸國家或集體所有，進行使用權、收益權等分離，約定公共使用數據要素的規則等，值得進一步探討。

　　 其三，盡快推動建立智慧城市建設標準化體系，從平臺接口等方面進行統一。在經歷了遍地開花的智慧城市建設之后，我們現在需要進行統籌規劃，在一些平臺接口、數據口徑等方面建立全國可通行的標準，降低因此帶來的摩擦成本，移除由此給數據共享帶來的客觀障礙。目前，我國智慧城市建設還缺乏標準化解決方案，建設主體有政府不同部門，有企業、物業、房地產等不同業務場景。沒有標準化解決方案，數據孤島等問題的出現幾乎是一種必然。 　　

按照經濟學基本原理，生產要素發揮作用的前提保障就是更自由、更廣泛的流通。數據孤島等“數據桎梏”如果不打破，城市智慧化必然是一道偽命題。由此說，著眼長遠，我們已經到了不得不正視并解決這一問題的時候。加速暢通數字資源流轉渠道，讓智慧城市建設能汲取到源源不斷的數據“活水”